1. 탐색적 데이터 분석 가) 출동 궤적을 통한 데이터 분석 - GPS 궤적정보는 2023년 3월~9월 데이터만 존재함 - 화재정보 시스템의 데이터를 기반으로 관할 안전센터로부터 화재발생 지역까지의 최적경로 탐색을 수행함 나) 소방차 진출입곤란지역 데이터 기반 현장조사 수행 (화재 현장조사 및 분석) 다) 소방차 진출입곤란지역 데이터 기반 현장조사 및 데이터 분석 라) 연도별 골든타임 미확보 화재출동 건수 및 비율 마) 월별, 시간대별 골든타임미확보 화재출동 건수 및 비율 바) 안전센터별 골든타임미확보 화재출동 건수 및 비율 사) 평균 화재 출동 소요시간 분포 아) 시간대별 골든타임 미확보 화재출동 비율 자) 불법주정차 데이터 분석 차) 골든타임미확보 화재출동 경로탐색 카) 화재 오인신고 데이터 분석 타) 시간대, 월별 구급 출동 건수

2. 빅데이터 분석 모델 설계 빅데이터 분석 모델별 분석 테스트 - 데이터 셋을 활용하여 빅데이터 분석모델 별 테스트를 수행 - 데이터를 추가 가공 및 필터링 하여 모델 성능 테스트를 진행함 - 테스트 진행결과 로지스틱 회귀분석이 91.2%의 정확도를 보여 데이터 분석에 활용함

1. 출동소요시간 상관관계 분석 결과 - 출동 소요시간에 영향을 미치는 분석을 수행하기 위해, 부산소방재난본부 및 기타 협의를 통해 수집한 데이터를 기반으로 영향 요인 분석 데이터 셋을 구축함 ① 사건발생 연/월/일 : 화재가 발생한 년/월/일을 분석 데이터로 구축 ② 안전센터 거리 : 화재정보시스템의 안전센터 거리 데이터 활용 ③ 날씨 상태 : 화재정보시스템의 날씨 데이터 활용 ④ 불법주정차수 : 안전신문고 불법주정차 신고 데이터를 활용 불법주정차 신고 장소와 도로링크를 매칭하여 불법주정차 다발구간 생성 ⑤ 도로 소통정보 : 표준노드링크의 소통정보를 활용하여 데이터 구축 소통정보는 국가 교통정보센터 기준을 따름 ⑥ 교차로 수 : 표준노드링크의 노드정보를 활용하여 교차로 데이터 구축 ⑦ 도로 유형 :　표준노드링크와, 표준노드링크상에 없는 세세부도도로 구분하여 구축 ⑧ 진출입 곤란지역 : 소방재난본부에서 관리하는 진출입 곤란지역 활용 ⑨ 기상특보 : 화재정보 시스템의 기상특보 데이터 활용

- 부산 소방재난본부 출동 데이터의 약 83%가 7분 내 도착 - 7분 이상 도착의 데이터 사이즈가 적어 정확도에 비율에 차이를 보임 - 최종 로지스틱 회귀분석을 통한 총 정확도 90.3%의 정확도를 보임.

1. 골든타임 미확보 비율 상위 3개 안전센터 관할구역

● 분석 결과 - OO119안전센터 골든타임 미확보 비율이 68.48%로 가장 높음 - 출동 건수 92건 - OO119안전센터, OO119안전센터 골든타임 미확보 비율 0%로 가장 적음

- 관할지역 화재현장 도착시간 위험도 시각화 - 골든타임미확보 (음영구간) 표출 - 관할구역 소통정보 표출 - 관할구역 상습 불법주정차 위치 밀도 그래프 표시 - 각 관할지역과 비교할 수 있는 정보 그래프 표시