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재난안전데이터 활용사례

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인공지능을 활용한 고령자 실종 상황 예방 및 대처
해커톤 대회 수상작

고령자 실종 상황 예방 및 대처

인공지능을 활용한 고령자 실종 상황 예방 및 대처

등록일자

2024-07-10
검토배경

고령화 사회로 접어들고 있으며, 이에 따른 실종 상황이 자주 발생하고 있음

1.치매환자실종 -급격하게 증가하는 치매 독거노인...'골든타임' 놓칠라 -실종 사망자 3명 중 2명 '치매환자'...'보호대책 강화 절실' 2.실종 문자 절차 -전국 실종 고위험군 실종 신고 실종경보문자 1.3% 198건 실종경보문자송출절차 신고->보호자서명->경찰서->지방경찰청->경찰청->헹정안전부->통신사->실종경보문자 3.성인실종문제 - 실종차 찾으려다 두 번 우는 가족들...경찰이 실종경보 못 내는 이유 - 끊이지 않는 성인 실종 ...법적 근거 없어 강제 수색 못해 4.고령화사회 - 곶령자가구전망 2020년 464 2025년 614.7 2030년 765.4 2040년 1029.0 2050년 1137.5 65세 이상 가구 유형별 구성비(단위 %) 2020년 1인 34.9 부부 34.7 부부+자녀 9.6 3세대이상 4.1 부(모)+자녀 5.6 2050년 1인 41.1 부부 34.8 부부+자녀 7.1 3세대이상 1.3 부(모)+자녀 5.8
데이터 활용 시나리오
고령자 실종 상황 예방 및 대처 시나리오 1. 위험예방 -독거노인과 고령자 거주 비율이 높은 지역의 CCTV에서 상시 고령자 이상행동 탐지 시스템을 가동 2. 신속신고 -실종신고가 들어왔을 때, 실종자 이미지를 재구성하여 골든타임 내에 실종 경보 발행 3. 실시간 탐지 -비전 언어 모델로 별도의 실종자 이미지에 대한 학습없이 기반 CCTV영상 분석으로 실종자 탐지
활용방안
1.고령자의 이상행동 탐지 시스템 노인의 이상행동 데이터를 학습하여 고령자 밀집 지역에서 이상 행동을 보이는 객체 실시간 탐지하여 사고 예방 -사용데이터 : 재난데이터플랫폼_행정안전부_독거노인수, 통계청_독거노인가구비율 행정동 토드(DONG_CN)기반 구역별 분석 (울산지역) '독거노인 밀집 지역 선정'
사용데이터 : AIHUB_시니어 이상 행동 영상(4K/1fps,500시간/동영상 2500클립,이미지 250만장)중 실외 '배회'이미지 사용 사용모델 : ByteTrack(Human tracking model)+CNN-LSTM(Abnormal Behavior Detection) 모델구조(Continuous Image->ByteTrack->Human Track data -> CNN-LSTM -> 낙상 낙상 일상 배회 배회 낙상 일상 일상 배회 일상
2.이미지 생성 모델을 활용한 실종자 이미지 재구성 실종자의 사진과 정보(신체 정보,착의 의상)을 기반으로 생성 모델을 사용하여 예상 사진 생성 - 사용데이터 :재난데이터플랫폼_행정안전부_긴급재난문자 [서울경찰청]양천구에서 목격된 한명란씨 (여,53세)를 찾습니다 163cm/60kg 검정반팔(어깨부분 노란색),검정바지 -> '찾습니다' 데이터 선정 -> LLM을 활용하여 필요한 정보 추출하기 : 나이,성별,키,머리색,몸무게,상의,하의,악세서리 등
2.이미지 생성 모델을 활용한 실종자 이미지 재구성 실종자의 사진과 정보(신체 정보,착의 의상)을 기반으로 생성 모델을 사용하여 예상 사진 생성 실종자 사진 + 실종자 정보 (나이 :70세 성별 :남 키 :172cm 몸무게:65kg 상의:파란 점퍼 상의: 검은 바지 악세서리 :파란모자,검은 가방) ->이미지생성모델 -> 실종자의 예상이미지
이미지 생성모델 (Pseudo code)
3. 비전 언어 모델 기반 CCTV 영상 분석 시각적 질문 응답(VQA)을 활용하여 별도의 학습 없이 이미지 내 목표물 탐지 사용모델 :Unifide-IO
시각적 질문 응답(VQA)을 활용하여 별도의 학습 없이 이미지 내 목표물 탐지 -사용 데이터 : 유동인구 분석을 위한 CCTV 데이터 q:파란 겉옷을 입고 모자를 착용한 사람을 찾아줘 -VLM-> A.파란 겉옷을 입고 모자를 착용한 사람의 이미지

(30112) 세종특별자치시 도움6로 42(어진동) 재난안전데이터과 044-205-4465 문의처&Helpdesk : 044-205-8461, 8462

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